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    滴滴出行高级副总裁章文嵩在2020交通运输新业态发展论坛主旨演讲

    时间:2021-01-13 来源:人民交通

    滴滴出行高级副总裁章文嵩

    大家都坐过网约车,网约车确实给大家的出行上带来了变革。从技术的角度来说,网约车本质上还是线上化,比如需求线上化,供给线上化,通过线上化的手段有大量数据的沉淀,不断提升出行的安全、体验和效率。包括我们可以把更多路上的车利用起来,随着力度的增加,包括拼车出行可以提高交通工具的效率。从经济学的角度,网约车提升了新的交易结构,带来了效益的提升。

    滴滴也非常幸运,经过八年的快速发展,因为移动互联网的发展,出行的需求比较强劲,已经成为全球领先的一站式出行平台。当然我们也把我们的产品服务经验输出到世界各地,我们的足;故潜椴际澜绾芏嗟胤降。

    因为滴滴的发展,目前全国已经服务5.5亿的用户,在这个过程中积累了大量的数据,数据里面显示比如说轨迹数据,网约车的数据,每秒种都会打定位点的数据,轨迹数据已经是一天105G的数据;谡庑┦菘梢宰龊芏喽。我们知道实时的路况怎么样,由于历史数据累计可以对未来路况做预测,滴滴有非常多的预测,我们预测的准确性能做到未来15分钟在附近有多少需求冒出来,准确性在85%以上。包括对未来时空的预测,比如派单平台用了大量的人工智能算法,因为我们任何一个派单对未来的需求,这个时空的分布造成了影响。这是一个非常复杂的模型,我们原来在网上对比过,我们面临问题的复杂度比下围棋要复杂不知道多少倍,当然我们也用了AlphaGo类似于强化学习的方法解决这个问题,所以滴滴本质来说是技术驱动的公司。我们公司差不多一半的人员是技术人员。

    现在通过大数据,我们可以看到这两车的路况是怎么样,然后在路口的停车次数怎么样,这个数据对交警来说是非常有效的补充。

    过去交警大量的数据是路口,我们收集到了边上的数据,非常有效的补充了度量层面交通运行的情况。我们知道OD点的情况,我们知道北京早上分别从哪些住宅区移动到工作区,交通出行的规律情况,基于这可以做交通的规划。当然我们滴滴平台上,在车内装了很多的车载设备,有视频设备,一方面是车内的服务,现在有80多万台设备,我们对路上的信息化的度量会更加的精准。这些数据一方面使我们知道交通道路的变化,交通标志的变化,还可以做一些实时的更新,对物理世界做数据化的度量。当然这个数据也会给我们的自动驾驶带来巨大的帮助。

    基于这些数据,我们可以做非常多的事情。不光是对滴滴网约车业务带来价值,同时我们跟很多交通部门合作。我们知道基于数据对交通状况的度量,其中一个典型的应用就是智慧信号灯项目。我们知道路口的信号灯现在国内大部分还是定时的,一部分可能根据检测器反馈做调整,实际上这个信号灯的运行效率不是那么理想。因为我们有动态的数据,路径的数据,跟交警的路口卡口的数据融合在一起,可以做交通路况的自适应,我们现在已经在全国十几个城市落地了,平均路口的延误时间能下降10%-20%。最近在苏州的系统打通了,做了全程的自适应,我们通过滴滴的轨迹数据可以对自适应取代检测器,因为很多路口的检测器显示相对精确的数据。

    我们的对接也是非常轻的,基本上变成一个SaaS服务,在远程就可以对接。我们也跟国内非常多的合作伙伴,信号机的厂商,包括海信、航天科工合作,正在推进让信号灯的效率变得更高。在北京也有实例,北京首都机场的高速公路下面,大概20多个路口用这个自适应,让路口的延误时间下降20%以上。我们跟北京首都交警讨论了,不光是路口延误时间下降,车流量比过去要提升了20%以上,所以这个叠加起来的效果是非常巨大的。另外我们基于这些数据对交通的度量,跟很多城市的交警合作,目前滴滴的交通大脑在三个城市已经落地,在济南我们对人、车、路做了很多的管理,人是怎么提高交警的决策效率,指挥调度系统,最典型的场景就是路上如果发生交通状况,大家要打电话告诉交警,交警要去处理,要尽快恢复交通,这个过程中我们也通过数字化的手段帮他度量。另一方面用户电话上报位置的精准度是个问题,我们在这方面跟济南交警做了大量的工作,因为滴滴有数据,比如说路上车辆的行进速度如果突然出现一个陡降,从每小时30公里突然下降,这种陡降往往是异常的。这个异常数据我们把它记下来,跟济南交警对接,大概95%以上是他记录的交通事故的发生,所以分分钟的就能感知到路上的交通事故出来。另外骑警在路上,跟滴滴的网约车司机一样,有了这个需求我就可以就近带给骑警,可以极大的提升整个交通事故的处理效率,让交通因为事故的拥堵尽量恢复回来。

    在路上我们对于路的运行效率做度量,有些路上一个左转道还是两个左转道,所以交通组织我们可以做优化。包括车的层面,车的层面是重点车辆的维护监护,比如渣土车,是按规定的轨迹在行进的,依靠数字化的手段。如果他不按规定轨迹行进的话,交警用数字化的手段能找到这些违反规定的车辆。在深圳龙华区那边的工厂特别多,对异常事件的处理,小的异常处理率非常高,将近100%的治理,最终带来交通安全的效果非常巨大。2019年深圳龙华区因为交通事故的死亡率比2018年少了27人,很多是信息化的手段再加上深圳交警线下的管控措施流程,最终对整个交通安全带来了一个巨大价值。所以在智慧交通领域,滴滴也非常愿意和业界,政府部门,包括很多的合作伙伴一起不断的提升交通的安全效率,最后让普通大众的出行更加美好。

     
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